אני אספר לך על ה- AI Picture Webui (דיפנס יציב)

 

היום אני אדריך לך את האתר שמצייר את התמונה בחינם עם AI!
אתה יכול לצייר תמונה ממש בקלות!

WEBUI (דיפלנס יציב)

היציבות AI, שפורסמה ב- 22 באוגוסט 2022, היא מודל AI שממיר טקסט לתמונה. מודל זה מופץ כרישיון קוד פתוח, ומאפשר למגוון משתמשים להשתמש בו בחופשיות. כשאתה מזין את הטקסט, היציבות AI יוצרת תמונה באיכות גבוהה המבוססת על אותו טקסט.

כתובת אתר :
https://stability.ai/


מאפיין :
דיפוזיה יציבה היא מודל בינה מלאכותית של למידה עמוקה שפותח על בסיס "מחקר סינתזת תמונות ברזולוציה גבוהה" של מעבדת המכונה Vision & Learning Group (Compvis) באוניברסיטת מינכן במינכן, גרמניה. הוא פותח בתמיכת היציבות AI ו- Runway ML.

יציבות AI היא חברה בריטית בשם EMAD Mostaque, ומספקת משאבי מחשוב להפרדות יציבות, ומאפשרת לך ללמוד מסד נתונים של Laion-5B. בניגוד לדגמי הטקסט לתמונות כמו Dall-E 2 או Imagen, ניתן להשתמש במודל זה גם במחשבים עם VRAMs של 4GB או פחות על ידי הפחתת משאבי מחשב מאוד.

בנוסף, גם אם הוא יקר, הוא פתוח לקוד פתוח ויכול לשמש את הציבור הרחב. זה פתח את גיל הציור AI, ופונקציית שירות התמונות של AI המבוססת על המודל ממשיכה לגדול.

אתה יכול להשתמש ב- Plug -in "ControlNet" כדי ליצור תנוחה. בנוסף, באמצעות דגמי עזר ControlNet שונים, כמו הדגם הקנני שמקורו ב- OpenPose, הוא מתאים את גידולי אזור הגוף כדי לעזור לשרטוט של רמת הקו.

דיפנס יציב מורכב בעיקר משלוש רשתות עצביות מלאכותיות: קליפ, UNET ו- VAE (VAE). כאשר המשתמש מזין את הטקסט, מקודד הטקסט, קליפ, ממיר את הטקסט לאסימון ש- UNET יכול להבין. UNET יוצר תמונה על ידי הסרת רעש שנוצר באופן אקראי על בסיס אסימונים. חזרה על תהליך הדינוניזציה יוצרת תמונה מדויקת, וה- VAE ממלא תפקיד בהמרת תמונות אלה לפיקסלים.

בניגוד למודל יצירת הדימוי ההסתברות המסורתי של דיפוזיה, ההבדל היציב הציג את חוסר הדוד של OTTO לפני ואחרי כדי לפתור את הבעיה שצריכת המשאבים עולה ככל שהרזולוציה עולה. זה מאפשר לך ליצור תמונת רזולוציה גדולה יחסית על ידי מניפולציה של רעש ברמה קטנה של מרחב פוטנציאלי, ולא את התמונה כולה, ולא לדרוש משאבי מחשוב רבים. לכן, ההבדל היציב יכול לשמש כמשאב של כרטיסים גרפיים המשמשים בהנחות כלליות.


רישיון:
AI יציב הציגה רישיון קוד פתוח [4] למידת מכונה חדשה. לרישיון זה יש תכונה שונה מרישיון הקוד הפתוח הרגיל. אם אתה מספק שירות תוך שימוש ביציבה, על המשתמש לעמוד במפורש ברישיון זה. בנוסף, בעת כוונון ה- PIN הדגם, יש להשתמש בו רק לשימוש הספציפי שצוין ברישיון, ואין להשתמש בו למטרות אחרות.

איך להישתמש :
פרויקטים שונים של קוד פתוח פותחו באמצעות דיפנס יציב. להלן תיאור של כל פרויקט:

. מפתחים ממשיכים לעדכן ולהוסיף מגוון של תכונות כמו תיקון GFPGAN, גידול ESRGAN והיפוך טקסטואלי בנוסף לפונקציה הקדמית של הדיפוזיה היציבה.

2. מחבר מקורי: הפרויקט המקורי שפורסם על ידי Compvis. השימושיות מוגבלת, כך שניתן להשתמש בה למטרות התייחסות.

3. מפזרים: זוהי מסגרת למודל הדיפוזיה החדש המסופק על ידי Ghernging Face, ספק מסגרת למידת מכונה מפורסמת. זה מספק דרך להפוך את ה- Finetuneng של דיפוזיה יציבה בקלות. זה כולל גם מסגרות כמו רובוטריקים או מערכי נתונים.

4. DiffenseBee: אתה יכול להריץ את ההבדל היציב ישירות עם האפליקציה עבור ה- Mac. אפשר להזין טקסט ותמונות, ולתמוך גם בפונקציות ציפורן ומוצב. גרסת הסיליקון של אפל משתמשת במנוע עצבי בתוך סיליקון אפל, וגרסת ה- HQ משתמשת ב- GPU כדי להגדיל את האיכות, אך המהירות איטית. זה גם תומך ב- Intel Mac ויתמוך ב- Windows בעתיד.

5. צייר דברים: אתה יכול להריץ דיפנות יציבה עם אפליקציות עבור iOS, iPados ו- MacOS. הוא תומך בשלושה מצבים: CPU + GPU, CPU + מנוע עצבי, CPU + GPU + מנוע עצבי (הכל). אתה יכול להשתמש במחסום, LORA, היפוך טקסטואלי וכו ', ומציע תכונה דומה ל- WEBUI. פונקציית ההרחבה אינה נתמכת, ובשל אילוצי קיבולת הזיכרון, האפליקציה עשויה להסתיים לעתים קרובות בגלל חוסר זיכרון אם היא פועלת יותר מרזולוציה מסוימת במכשירים ישנים וחדשים כאחד.

6. ריפוזיה: זו דוגמה ליישוםו על קומפוזיציה AI באמצעות הספקטרוגרמה.

7. מנה בתוך גלריית התמונות של AI: פתחנו גלריה ייעודית שיכולה ליצור תמונות AI באמצעות השירות של Civitai.

הפרויקטים שלעיל משתמשים בפיזור יציב כדי ליצור תמונות AI בפונקציות וסביבות שונות.